摘要

市政设施是城市管理的重要组成部分,传统市政设施管养以“发现问题、解决问题”的被动式运维为主,是城市精细化管理的薄弱环节。在深入分析市政设施智慧管养需求的基础上,设计了智慧管养系统的系统架构;开发了市政设施GIS地图驾驶舱模块;融合边缘侧采集系统数据、道路运行数据、日常养护和应急保养数据实现实施运行数据接入;采用深度学习技术实现对道路裂缝、坑槽、积水结冰等典型病害的智能识别与预警。在实际项目应用表明,基于GIS+人工智能技术的市政设施管养系统可高效助力路桥病害识别、时空演化和发展趋势分析,对于市政养护高效、高标准、智能化发展具有重要作用。

  • 单位
    上海建工四建集团有限公司