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摘要
当前，以GPT-4为代表的多模态大模型正在促进通用人工智能向多模态融合的方向发展。受益于多模态思维链、涌现能力和提示工程等应用技术，学科知识图谱能够更好地形成一种将抽象的符号概念和多模态的数据加以关联的智能扩展范式，有效解决现有图谱构建中存在的诸多不足，进一步推动多模态学科知识图谱的创生，为智慧教育服务的发展提供有力的支持。基于此，文章首先解构多模态大模型与学科知识图谱的关系；然后，文章探析了多模态大模型对学科知识图谱的驱动前提，从进化角度探讨多模态学科知识图谱的基本内涵和构建框架；最后，文章提出多模态学科知识图谱的四大教育应用场景，包括推动教育资源多元聚合、助力智能教学产品开发、赋能学科资源个性推荐以及促进人机协同智慧教学，以期为学科知识图谱的相关研究提供借鉴与启发。
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