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摘要
天然气需求量预测结果受诸多因素的影响,由于各因素的动态随机不确定性以及各因素相互影响的程度难以确定,故准确预测的难度较大。为了提高预测精度,基于前人的研究成果,选取天然气需求量预测中出现频次较高的地区生产总值、产业结构、人口发展、城镇化率、消费水平等变量作为主要影响因素,采用灰色相对关联度刻画各因素的重要性,采用逐步回归法精细检验各因素的显著性,将兼具重要性和显著性的因素纳入逐步回归双对数需求函数模型,通过逐次剔除不显著的影响因素,筛选出相对重要的影响因素,从而构建具有"最少"解释变量的"最佳"预测新模型,并以川渝地区为例对其天然气需求量进行了预测。研究结果表明:(1)城镇化率是影响该区天然气需求量最重要的因素,经济发展次之;(2)预测2020—2030年川渝地区天然气需求量呈稳步增长的趋势,但受城镇化建设及外部经济环境的影响,增长率均有所降低,到2030年川渝地区天然气需求总量将达约458×108m3;(3)四川地区应加快推进城镇化建设,以此拉动天然气需求量增长,重庆地区则应科学规划城镇化建设进度,重点调控经济发展与天然气消费之间的关系。结论认为,新模型能够很好地拟合样本数据,预测结果优于传统模型且精度高,可以作为确定天然气需求量的重要参考依据。
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单位西南石油大学; 经济管理学院
