基于变分贝叶斯推断的因子分析法

作者：巴丽伟; 童常青^*

来源：杭州电子科技大学学报(自然科学版), 2022, 42(03): 95-102.

DOI：10.13954/j.cnki.hdu.2022.03.015

• 变分贝叶斯推断
• 因子分析
• 参数估计
• 模型选择
• VBIC准则

为了讨论因子分析模型中超先验分布对变分贝叶斯估计结果的影响。首先，引入贝叶斯理论进行因子分析，提出因子分析模型的变分贝叶斯推断算法；然后，运用提出的算法对模型参数进行估计，并根据变分贝叶斯信息准则(Variational Bayes Information Criterion, VBIC)进行模型选择；最后，应用于合成数据集。实验结果表明，大约有90%的偏差绝对值小于0.1,证明了该算法的有效性；与参数未设置超先验分布相比，当参数设置超先验分布时，VBIC值减少，模型的参数估计效果更佳。

• 单位
  杭州电子科技大学