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摘要
在当前风电和光伏大规模并网的背景下，要确保能源供应的稳定性和高效性，关键任务是确定合适的可再生能源渗透率，并精确配比可再生能源与储能系统的容量。因此，在考虑风、光不确定性的基础上，构建风-光-蓄-火优化调度模型，使用拉丁超立方抽样法模拟模型中风电和光伏出力场景，再基于Kantorovich距离的同步回代消除算法对生成的风、光出力场景进行缩减，并通过改进的粒子群算法对模型进行求解。以白莲河抽水蓄能电站为例，结合当地的实测风速、光照数据，探究有无抽蓄参与以及不同能源容量配比下的调度结果，得到以下结论：(1)抽蓄电站的加入使得联合系统收益增加了428.06万元，风、光出力的波动性降低了12.24%，可再生能源的弃电率下降了5.62%，污染物排放也得到了减少。(2)抽蓄与可再生能源装机容量比例在1∶8.33范围内配置较为合理，在1∶5.21时可再生能源弃电率达到最低。(3)当可再生能源渗透率为71.09%，抽蓄与可再生能源装机容量比例为1∶6.25时，风-光-蓄-火联合运行边际效益最大。
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