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摘要
本发明公开了一种基于渐进式跨尺度注意力网络的遥感图像泛锐化方法,其步骤包括：1.将不同分辨率的全色图像和多光谱图像对作为各阶段子网络的输入逐步进行融合；2.为每个阶段的金字塔构建中间推理层,包含特征提取,基于跨尺度注意力模块的特征融合以及图像重建阶段；3.通过渐进式跨尺度注意力网络的训练与优化得到最佳遥感图像融合锐化网络,用于对任意低分辨率多光谱图像和全色图像进行融合得到高分辨率多光谱图像。本发明能够捕获多个特定尺度上的特征之间的相关性,并通过渐进式以获得视觉效果更优的重建图像,从而更好地挖掘跨尺度特征相关信息,并实现重建图像效果的提升。
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