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摘要
从区域经济发展角度出发分析选定经济总量水平、产业结构、国际国内贸易发展、收入及消费水平和城镇化率5方面的9个与货运量变化具有强相关性的影响因素，以三峡船闸2004-2017年的9个影响因素数据作为输入，对应年份货运量作为输出，采用GA-SVM模型构建的gaSVMcgForRegress函数实现遗传算法的参数寻优，采用训练函数svmtrain进行拟合训练，并得到最优参数和评价结果，运用灰色模型对9个因素进行长期预测，将这些预测结果和参数一起输入svmpredit函数中预测得到货运量需求。最终得到2035年、2050年、2060年三峡过闸需求分别约为25946万吨、27093万吨和27130万吨。
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单位国家发展改革委
