采用改进模拟植物生长算法的世界石油船队总运力预测

作者：王诺; 丁凯; 吴迪

来源：上海海事大学学报, 2019, 40(02): 23-28.

DOI：10.13340/j.jsmu.2019.02.005

• 世界石油船队
• 总运力预测
• 净增量
• 时间序列模型
• 模拟植物生长算法(PGSA)

为准确预测世界石油船队总运力情况,收集近15年来世界石油船队总运力的统计数据,分别从总运力趋势波动和运力净增量波动两个方面进行分析。建立时间序列模型来揭示世界石油船队总运力的变化规律,用改进的模拟植物生长算法(plant growth simulation algorithm,PGSA)进行求解。与遗传算法进行对比,改进算法的程序运行时间、均方根误差和平均绝对百分比误差均较低,算法预测的结果与历史数据的拟合度达92. 32%,预测结果具有较高的准确性。分析思路和方法可为航运企业科学决策提供技术支撑。

• 单位
  大连海事大学