基于智能算法的燃煤锅炉低NO_x燃烧优化

作者：余廷芳; 耿平

来源：环境科学与技术, 2016, 39(12): 139-143.

• 燃煤电站锅炉
• NO_x排放
• 燃烧优化

基于MATLAB智能工具箱对某300 MW电站锅炉进行了燃烧优化建模,首先利用BP(back propagation)神经网络建立了锅炉热效率和NOx排放模型,用以预测锅炉热效率和NOx排放特性,锅炉热效率预测的平均相对误差为0.14%,NOx排放量的平均相对误差为1.79%,表明模型具有良好的准确性和泛化能力。基于该燃烧特性预测模型,借助于改进的遗传算法(genetic algorithm,GA)优化模型,在锅炉热效率可接受的某一范围内寻求NOx排放的最优解,实现锅炉低NOx排放燃烧优化,对实际的电站锅炉燃烧具有一定的指导意义。

• 单位
  南昌大学机电工程学院