科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
水汽是大气中的重要组成成分之一，其时空变化受温度（T）、气压（P）等多种气象因素的影响。因此，研究水汽反演影响因素对获取高精度水汽信息具有重要意义。本文以中国区域为例，研究利用全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)和非实测气象数据（T和P）探测大气可降水量（precipitable water vapor, PWV）的方法。首先，对ERA5(European CenTre for Medium-Range WeaTher ForecasTs Reanalysis 5)提供的P、T和GNSS反演的天顶对流层延迟(zenith troposphere delay, ZTD)进行评估；其次，对PWV反演的关键参数-大气加权平均温度（Tm）的不同计算模型进行分析，确定中国区域最优Tm计算模型；最后，根据误差传播理论推导PWV的理论误差，利用非实测数据计算小时分辨率的PWV并进行精度评估。结果表明，利用GNSS获取的中国区域PWV与无线电探空(Radio Sounding, RS)/ERA5 PWV均有较好的时空一致性，降雨期间PWV的误差较非降雨期间稍大。该方法获取的PWV理论误差为2.0 mm，实际误差为2.1 mm。因此，基于GNSS和非实测气象参数反演的PWV具有较高精度，对于研究中国区域水汽时空变化与分布具有重要意义。
- 单位
