随着互联网、大数据、云计算等传播技术的发展，人工智能赋能传统出版行业，不断推动其进行数字化转型升级。文章针对学术期刊通过专家审稿系统实施同行评议的过程中出现的工作效率低下、交互冗余的问题，基于人工智能技术，利用笛卡尔遗传规划(Cartesian Genetic Programming, CGP)算法进化策略，建立数据驱动的编辑策略优化模型，对期刊的专家审稿系统进行了流程改造，有效地缩短了期刊的审稿时间，提升了编辑的工作效率，为学术期刊优化审稿流程提供了参考借鉴。
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