摘要
当电力故障发生时,为了保障电力数据的安全性,提出了基于多目标粒子群算法的数据容灾技术。首先分析了数据容灾技术的架构,分析了HDFS存储技术,由于其具有高容错性,所以电力调度容灾系统采用HDFS存储技术,并对电力数据的远程备份和恢复技术进行了分析说明。然后对多目标粒子群算法的数学模型和实现步骤进行了总结,基于多目标粒子群算法,按照电力调度数据的备份成本和数据恢复时间最小的原则,构建了电力调度数据容灾技术的架构并给出了相应的数学模型。针对提出的多目标粒子群的电力调度数据容灾技术,采用了实验仿真,仿真结果与RTO-Cost方法做对比实验。实现结果显示,所提的方法综合考虑了成本和恢复时间最小的原则,在成本处理上性能优于RTO-Cost方法;在恢复时间上,当容量超出中心节点的容量时,恢复时间明显减少了很多,验证了所提方法的高效性和适用性。
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单位国网信通亿力科技有限责任公司; 国网山西省电力公司