谱聚类算法由与相似度函数相关的图Laplace算子的特征函数产生.本文证明与一般相似度函数相关的谱聚类算法的收敛性,并使用覆盖数方法对收敛性给出量化估计.当相似度函数是欧氏空间子集上一个Lipschitzs>0函数时,O((log(n+1))~(1/2)/n~(1/2))形式的收敛率得到证实.我们同时指出一个相应函数集的覆盖数的增长可以表现任意差.