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摘要
人工生态系统优化算法是一种模拟生态系统中生物生产、消耗和分解的一种元启发式算法，具有简单、可调节参数少等优点，但容易早熟收敛或陷入局部最优。为了进一步提高人工生态系统优化算法的性能，本文提出一种改进的人工生态系统优化算法，记作IIAEO。通过模拟光的折射进行种群初始化，提高初始解的质量，将Lévy飞行和布朗运动相结合，更好地平衡探索和开采能力；同时，加入余弦算子和Cauchy算子，避免陷入局部最优。将IIAEO算法与其他四种算法在5个基准函数上进行对比实验，统计分析结果表明，该算法具有良好的性能，明显优于原始的人工生态系统优化算法。
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