目的利用复杂性分析研究脂肪肝患者B超图像纹理改变,进而诊断脂肪肝。方法通过分析正常肝脏与脂肪肝B超图像的复杂度,近似熵和近远场灰度比特征,组成特征矢量,利用反向传播人工神经网络对脂肪肝进行计算机辅助诊断。结果用80例样本建立识别模型,用50例样本进行验证,对正常肝的识别率达到100%,脂肪肝识别率达到100%。结论复杂性分析能较好地描述脂肪肝超声图像的特征,对脂肪肝的识别有着较好的性能。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
