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摘要
提高手背静脉识别的准确度，实现高精度识别已经成为了关注的焦点。针对这一问题，本文提出了基于多比特位面图序列，利用SqueezeNet网络的手背静脉图像识别方法。本文在位面图筛选时，引入欧氏距离，筛除掉信息较少的位面，形成新的比特位面图序列，大大提升了图像的识别准确率。所提算法在真实的手背静脉数据库上实验，识别准确率超过99%。证明了本文算法的有效性，得到一种优秀的手背静脉身份识别方法。
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单位北京中冶设备研究设计总院有限公司
