科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的云负载时序数据生成方法、系统及介质,包括下述步骤：获取真实云环境下的负载时序数据；对获取的负载数据进行预处理；根据数据的复杂度,构建生成对抗网络,所述对抗生成网络包括生成器和判别器两部分,使用预处理后的负载时序数据,对构建的生成对抗网络进行训练,取生成对抗网络中的生成网络,从高斯分布中随机采样作为输入,生成仿真数据,作为真实数据的替代或补充。通过本发明提出的生成对抗网络,可以稳定,高效地完成训练,拟合真实数据的分布。通过从拟合的近似分布中采样,可以生成用于替代或补充真实数据,用于实际算法研究的仿真数据,从而推动云计算中心能耗,调度,资源优化算法的发展。
- 单位
