基于多特征与卷积神经网络的SAR图像分类方法

作者：王永乐; 续婷; 杜敦伟; 白艳萍

来源：数学的实践与认识, 2020, 50(06): 140-147.

• SAR图像
• 卷积神经网络
• 小波变换
• 边缘提取
• 图像分类

针对合成孔径雷达图像的分类优化方法,提出一种基于多特征与卷积神经网络的SAR图像分类方法Canny-WTD-CNN.将Canny算子提取的边缘特征,与小波阈值去噪法提取的小波特征进行自适应融合,作为卷积神经网络的输入;以softmax为分类器,对SAR图像进行分类识别检测.最后利用MSTAR公开数据集的三类目标数据进行试验,并给出该方法与其他方法结果的对比,表明该方法的有效性,识别率达到99.14%.

• 单位
  北京机电工程研究所; 中北大学