结合引导滤波和非线性二阶特征的色调映射方法

作者：芦碧波; 皇甫珍珍; 李绍森; 郑艳梅^*

来源：光学精密工程, 2019, 27(07): 1613-1620.

• 高动态范围图像
• 色调映射
• 引导滤波
• Hessian矩阵

为提高图像的可视化效果,增强图像的局部细节信息,提出一种结合引导滤波和非线性二阶特征的色调映射方法,首先提取输入图像的亮度信息,利用引导滤波器对亮度图像进行多尺度分解,得到基本层和细节层图像,其次,通过引导滤波方法构造细节层的权重图,对基本层利用Hessian矩阵构造一种非线性二阶特征,再通过引导滤波方法构造基本层的权重图,最后,根据权重图对分解后的基本层和细节层图像实现亮度图像的重构,然后恢复亮度图像的色彩信息,获得最终的结果图像。实验结果表明,该方法较为完整的保留源图像的局部细节信息,具有良好的视觉效果。本文将Hessian矩阵用于提取基本层图像的高频信息,可以更好地突出图像的边缘信息,丰富图像的细节特征。与对比算法的客观指标相比,该方法的质量分数提高了11.28%,结构保真度提高了10.82%,自然相似性提高了186.46%。

• 单位
  河南理工大学