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摘要
为了改善贝叶斯检测前跟踪算法的性能,分析了匹配滤波器时频域特性对贝叶斯检测前跟踪算法性能的影响,并给出了利用匹配滤波器时频域特性的贝叶斯检测前跟踪算法的处理流程。详细分析了观测信号的产生机理,根据匹配滤波器时频域特性建立合适的观测模型,利用匹配滤波器时频域特性计算观测似然函数,从而避免由于观测模型和似然函数失配所带来的损失。计算机仿真实验表明,考虑匹配滤波器的时频域特性,能够减小由于目标观测模型失配所引起的性能损失,改善贝叶斯检测前跟踪算法的性能。
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为了改善贝叶斯检测前跟踪算法的性能,分析了匹配滤波器时频域特性对贝叶斯检测前跟踪算法性能的影响,并给出了利用匹配滤波器时频域特性的贝叶斯检测前跟踪算法的处理流程。详细分析了观测信号的产生机理,根据匹配滤波器时频域特性建立合适的观测模型,利用匹配滤波器时频域特性计算观测似然函数,从而避免由于观测模型和似然函数失配所带来的损失。计算机仿真实验表明,考虑匹配滤波器的时频域特性,能够减小由于目标观测模型失配所引起的性能损失,改善贝叶斯检测前跟踪算法的性能。
