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摘要
为了解决当前实际场景人脸图像特征难识别,人脸图像库数据庞大而导致标记工作压力大的问题,本研究基于自动标记解决方案,对大数据人脸样本库进行自动标记,基于深度神经网络框架,对自动标记结果进行学习训练,形成精准识别机制。首先,采集大数据人脸图像,为人脸识别做好数据训练准备。然后,结合直方图均衡化和OpenCV训练特征函数,实现人脸检测,达到提高标记工作效率和质量的目的。最后,从分析深度神经网络原理出发,有机组合隐藏层的激活函数,基于ReLU激活函数和优化训练策略,建立深度神经网络人脸识别机制。实验测试结果显示:本文算法有利于人脸高精度识别系统的落地,为智能人脸识别设备奠定算法基础。
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