基于遥感的南方丘陵山区耕地撂荒研究

作者：吴峰; 李沛鸿^*; 熊凡; 袁逸敏

来源：北京测绘, 2022, 36(11): 1519-1523.

DOI：10.19580/j.cnki.1007-3000.2022.11.015

• 土地分类
• 支持向量机(SVM)
• 耕地撂荒
• 耕地复垦

针对我国南方丘陵山区耕地撂荒愈加严峻的现象，为准确把握耕地的撂荒特征和影响因子，快速有效了解撂荒空间规模和数量特征情况，本文基于Landsat-8数据，用支持向量机(SVM)算法对江西省安福县进行土地利用分类，依据耕地撂荒和复垦判别规则提取撂荒和复垦信息。研究结果表明：遥感影像的总体分类精度在84.73%～89.93%之间，符合研究所需精度要求；研究时段内撂荒情况呈先增后减趋势，持续撂荒4年以内的撂荒地较多，持续撂荒面积和撂荒率在逐年递减；劳动力析出是耕地撂荒的主导因素；遥感技术可有效运用于耕地撂荒状况的监测。

• 单位
  江西理工大学