基于学习行为分析的学业警示模型研究

作者:黄少年; 陈荣元; 申立智
来源:电脑知识与技术, 2019, 15(23): 207-208.
DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2019.2631

摘要

教育大数据背景下,如何利用学习者的学习行为数据,分析并预测学习行为,评价教学效果是当前需解决的重要问题。本文基于MOOC网站的学习者学习行为数据,采用长短时记忆网络模型,构建学习者学业警示预测模型,对学习者的学习过程起到一定的监督作用。

  • 单位
    湖南工商大学

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