小波包节点分段阈值降噪在水声监听中的应用

作者：赵杰^*; 杨英; 惠力; 王志; 初士博; 刘茂科

来源：应用声学, 2019, 38(06): 1015-1024.

• 小波包分析
• 最优分解层
• 水声监听信号
• 分段阈值去噪

水声目标信号在发送、传播过程中,易受到环境噪声、系统自噪声等影响,因此水声监听过程中目标信号会掺杂大量噪声信息。为提高获取目标信号的准确性和可靠性,降低噪声,在已有小波分析基础上,提出小波包节点相对能量判断最优分解层,最优分解层节点系数分段阈值处理重构方法,实现水声监听信号分频段去噪。将0.1 kHz8.4 k Hz实验数据按节点频率排序划分为5个强弱不同的频段信号实现消噪提取,结果表明该方法可将噪声信号与目标信号有效分离,与全局单一阈值相比,具有较好降噪能力。该方法打破了小波阈值去噪高频处理的局限性,提高了识别精度,改善了全局单一阈值去噪存在的短板,在鱼类分析识别、舰船监听、深海探测等方面具有一定的推广和应用价值。

• 单位
  齐鲁工业大学; 山东省科学院海洋仪器仪表研究所