机器学习在脑血管疾病预后预测中的应用现状及展望

作者：台耀永; 武胜勇; 罗枭; 秦宇辰; 吴骋^*

来源：中国数字医学, 2023, 18(10): 83-91.

• 机器学习
• 脑血管疾病
• 预后预测
• 软件实现

围绕机器学习（ML）在脑血管疾病预后预测方面的应用,综述了目前常用的Logistic回归、支持向量机、决策树、神经网络、极端梯度提升、随机森林6种机器学习算法的基本思想、应用情况和常用软件实现方法,以期为该领域研究者应用相关方法提供参考。

• 单位
  中国人民解放军第二军医大学