本文提出了一种以TOPSIS法为原型、综合租房者主观意愿与数据特征的决策支持模型,并实现了一个基于该模型的租房多属性决策支持系统。首先,使用层次分析法以及熵权法,运用租房数据和租房者偏好计算租房者偏好权重。然后,结合传统TOPSIS法提出针对租房领域改进后的决策模型。最后,根据改进后的决策模型,完成了租房多属性决策支持系统,该系统采用Django MTV框架开发,能够较好的衡量租房者偏好并利用这些信息推荐房源,为租房者决策提供帮助。
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