基于复杂网络的营运货车交通事故风险因素识别

作者:胡立伟; 杨鸿飞; 何越人; 赵雪亭; 尹宇; 田海龙; 凌浩晗
来源:交通运输工程与信息学报, 2022, 20(01): 128-134.
DOI:10.19961/j.cnki.1672-4747.2021.03.028

摘要

为明晰营运货车各交通事故风险因素间的关联性,通过分析营运货车交通事故数据,从人、车、环、管四方面确定29个风险因素,并运用共现分析法计算邻接矩阵和Jaccard指数确定各风险因素间的关联性,据此基于复杂网络理论建立网络节点多属性决策综合评价网络模型,判断各风险因素的重要程度。结果表明:营运货车交通事故风险因素网络具有复杂特性、小世界特性及无标度特性。超速、超载、操作不当、制动系统不合格、路面湿滑、交叉路口、驾驶员及车辆监管疏漏是关键链接风险因素。整体上,驾驶员风险因素异常会直接导致交通事故发生;道路环境因素属于较深层次的间接因素;企业风险因素是本质因素,具有高驱动力。