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摘要
针对井中雷达数据因环境复杂易受到“污染”而很难提取出有效数据的问题，基于经验模态分解方法(EMD)提出了二维模态经验分解方法 (BEMD)，该方法对井中雷达信号预处理的时频域分解算法进行分析，将其拓展至高维进行信号处理。仿真结果表明，二维模态经验分解能够有效剔除高频、低频的干扰，较一维的模态经验分解有较大的改进，验证了该方法具备应用于井中雷达数据处理的潜力。
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单位中国石油化工集团公司; 电子科技大学; 中国石油化工股份有限公司西北油田分公司
