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摘要
大数据时代，互联网新兴媒体以兴趣匹配为特点的内容算法应运而生，它可以依据受众兴趣、喜好等数据生产和推荐相关内容，打造“为用户而生”的IP化人设、栏目甚至周边产品，迅速获得巨量公域和私域流量，实现用户强黏性和高转化。广播等传统媒体受到新媒体流量获取与商业变现的巨大冲击，基于电台从业人员面临数字化转型的严峻现实，文章通过对公域流量、私域流量、IP化的概念理解和定义范围的探讨，分析广播电台IP化的三种不同形态，并以备受大众欢迎的多个知名IP为例进行线性的归纳分析，归纳出广播电台等传统媒体公私两域IP化的借鉴范式，以及从大数据社会背景、行业宏观策略、微观内容及管理等层面提出建议，包括受众画像数据挖掘分析必要性和方法、IP化实操的正反向形象和舆论引导、受众为中心的交互方式更新及从业人员素养提升等。
