2001—2020年湖北省PM2.5时空分布特征及气象驱动因子分析

作者：周靖承; 姚衡^*; 曹艳晓; 朱熙; 陈宁

来源：生态与农村环境学报, 2023, 39(12): 1559-1567.

DOI：10.19741/j.issn.1673-4831.2022.1357

• PM2.5
• 时空分布
• 驱动因子
• 空间自相关
• 核密度估计
• 地理探测器

把握PM2.5污染的时空演变规律是对其进行针对性治理的基础与前提。从PM2.5地球表面浓度栅格数据提取湖北省2001—2020年各地级市PM2.5年均浓度数据，利用空间自相关、核密度估计、地理探测器等方法研究PM2.5时空分布及气象驱动因子特征。结果表明，湖北省各主要城市PM2.5浓度二级标准达标率趋于增加。各城市PM2.5年均浓度均值在2001—2013年由42.47逐步上升至62.94μg·m-3,2013—2020年由62.94减少至32.85μg·m-3。核密度估计表明，2013年以前各城市PM2.5年均浓度值随时间推移逐渐分散，2013年后逐渐集中于浓度较低的区间。以武汉市等中部城市为分界线，湖北省PM2.5向东西2个方向均存在由高至低的浓度梯度，且西面浓度小于东面。2013年后浓度较高地区的扩散效应逐渐减小。PM2.5空间分布存在显著的正相关聚集效应，潜江市、仙桃市、天门市基本表现出高-高聚集特征，恩施土家族苗族自治州、神农架林区均表现出低-低聚集特征，极少城市表现出高-低及低-高聚集特征。地理探测器分析表明，气象因子对PM2.5浓度具有较显著影响。不同气象因子对PM2.5浓度的平均解释程度排序为风速(0.798)>温度(0.752)>湿度(0.727)>日照(0.694)>降水(0.639)。不同年份主导驱动因子不同，2010年前温度为主导驱动因子，2010年后风速为主导驱动因子。

• 单位
  中南财经政法大学