藏文人名地名识别主要是从藏文文本中识别出人名、地名等专有名词。藏文文本语法较为复杂，使用传统机器学习方法人工构建特征难度大。深度学习（DeepLearning,DL）可以对任务数据自动构建特征，使用BiLSTM提取藏文文本特征，采用CRF对标签序列准确解码。实验证明基于BiLSTM-CRF的藏文人名地名识别模型能够有效识别藏文文本中的人名、地名，并且F1值达82.1%。
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