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摘要
受到倾斜摄影前景图像重复纹理的影响，现有配准方法在运用过程中，产生一定的噪声灰度值，导致配准效果受限。针对上述问题，研究一种基于Cult3D的倾斜摄影图像前景自适应配准方法。使用Moravec算子将倾斜摄影前景图像处理为一个方形窗口，引入高斯函数构建图像前景倾斜转换对应关系，根据灰度数值大小，以Cult3D搭建配准的基元控制前景图像中的重复纹理特征，将子门限数值整合排列为一个数值路径，不断逼近匹配待配准的配准点，最终实现配准方法的自适应优化。设定倾斜图像的变换参数，进行仿真的结果表明，噪声灰度值得到有效抑制，图像配准过程的精度、速度较大，适合实际处理倾斜摄影图像。
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单位江西师范大学科学技术学院; 南昌大学共青学院
