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摘要
本文对劳动力结构及其对工业发展影响的现有文献进行梳理，并进一步考查了人工智能背景下的新发展。按照研究侧重点不同，可对劳动力在不同的产业、所有制结构、城乡区域、技能层次、年龄层次中的分布进行多角度研究，并据此构建衡量指标。人口政策、教育、技术进步通过人口数量、人力资本和劳动力技能水平影响劳动力结构。劳动力结构对于工业的影响主要通过劳动力收入份额占比和产业结构体现。其中劳动力收入份额的变动主要受到技术进步偏向性影响；而高技能水平劳动力有助于加快产业升级与高技术产业集聚。进一步地，人工智能背景下的技术进步对于低技能劳动力的替代效应和对高技能劳动力的创造效应更为显著。本文基于此，提出了劳动力结构优化对于工业高质量发展的重要意义，并据此对未来的研究从劳动力质量的新定义、人口政策、教育公平、人工智能等角度进行了展望。
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单位经济管理学院
