第三次产业革命以来,计算机领域飞速发展。物体识别作为一个新兴的学科领域,其本身在不断的完善。数学工具越来越全,计算机运算速度的提升,这些方面的进步使得物体识别成为一个理论与实际研究的焦点。而神经网络作为其中极其重要的计算手段,使得基于神经网络的物体识别成为研究热门。本论文研究了物体识别方法,并借助Matlab软件平台,完成了基于AlexNet神经网络的物体识别实验,从而对物体识别有了更加深刻的认识,最后分析实验结果以及改进方法的探索。
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