模糊时间序列分析在肾综合征出血热发病率预测的应用初探

作者：张韬; 冯子健; 杨维中; 李晓松; 赵星; 郭鹏飞; 何红燕

来源：中国卫生统计, 2011, 28(02): 146-150.

DOI：10.3969/j.issn.1002-3674.2011.02.010

• 模糊时间序列
• SARIMA
• HFRS

目的探讨模糊时间序列分析在传染病发病率预测的应用价值。方法采用模糊时间序列分析方法,对2004年1月～2010年7月我国内地法定报告的肾综合征出血热(HFRS)逐月发病率资料建立预测模型,并对2010年8月～2010年11月的相应数据进行预测,并将预测结果与传统SARIMA模型预测结果进行比较。结果本次研究结果显示,模糊时间序列分析相对于SARIMA模型,有较好的预测能力。结论模糊时间序列分析对于HFRS等传染病发病率的预测具有较好的应用价值。

• 单位
  公共卫生学院; 四川大学; 中国疾病预防控制中心