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摘要
本发明属于图像信息处理领域,主要涉及深度学习目标识别,具体的说是特高压环境评价中的航拍小目标快速识别方法,其特征在于,步骤1,建立在特高压环境下的航拍小目标识别网络模型AerialNet；步骤2,在图像训练集上训练构建好的AerialNet网络模型；步骤3,将待检测的原始图像输入到训练好的AerialNet网络模型中,得到待检测图像中的目标类别和位置坐标。本发明中构造了小目标识别网络模型AerialNet,设计了残差网络特征强化模块。进而有效防止了卷积后小目标特征信息的丢失,保留并强化了小目标的丰富特征。
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单位国网河南省电力公司; 西安电子科技大学
