基于5G技术的智能车间故障预测与健康管理系统

作者:赵峰; 朱声浩; 吕宗辉; 张劲宇; 张文博; 初奇; 林青峰; 陈威
来源:电子制作, 2020, (15): 34-27.
DOI:10.16589/j.cnki.cn11-3571/tn.2020.15.011

摘要

基于5G技术的智能车间故障预测与健康管理系统(PHM),利用5G技术大连接、低延时、高带宽的特性以及移动边缘计算(MEC)的技术优势,结合视景仿真建模、知识图谱、神经网络等新一代信息技术,实现智能车间故障预测与健康管理系统(PHM)的状态监测,故障诊断定位,故障预测,健康状态管理四个功能,为预防性维修提供技术支撑,能有效降低维修和维护成本。