基于分位数回归的大病医疗住院费用影响因素分析

作者：刘沛; 钟仕洋; 郭威; 吕奕鹏; 汤元杰^*

来源：中国医院统计, 2022, 29(01): 32-37.

• 大病医疗
• 住院费用
• 分位数回归

目的 分析大病医疗住院费用的构成，探索相关影响因素，提供针对性的政策建议。方法 利用江苏扬州市某三级医院2016—2019年住院医疗费用数据，采用Stata 16软件对住院医疗费用构成情况进行分析。在单因素分析的基础上，构建住院医疗费用的分位数回归模型。结果 人均大病医疗住院费用为34 860元，4年间药费占比下降了8.94百分点；单因素分析结果显示，年龄(χ2=63.467,P<0.001)、婚姻状况(Z=-4.305,P<0.001)、患者来源(Z=-10.555,P<0.001)、人员身份(Z=-4.207,P<0.001)、付费方式(Z=-14.287,P<0.001)、住院天数(χ2=1 930.540,P<0.001)、手术(Z=-17.149,P<0.001)、治疗效果(χ2=49.104,P<0.001)、入院次数(χ2=111.937,P<0.001)是住院费用的影响因素；分位数回归模型结果显示，付费方式、住院天数、有无手术、入院次数在住院费用的不同分位数点产生影响。结论 与传统回归模型相比，分位数回归模型估计结果更加稳健；提高医保参保率，进行健康普及教育，既促进医保利用率，又可降低医疗费用。

• 单位
  中国人民解放军第二军医大学; 上海交通大学