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摘要
针对图书馆书籍智能推荐系统流行度以及新颖度较低的缺陷，提出面向移动终端的图书馆书籍智能推荐系统。用户通过移动终端登录系统后，数据信息服务器通过移动网络接收用户需求同时发送至后台应用处理服务器，后台应用处理服务器选取内容-协同过滤推荐算法利用调和加权因子建立图书馆书籍的伪评分矩阵，采用Pearson相关系数获取活跃用户间相似度，将用户加权因子与相似度相结合获取最终推荐评分实现图书馆书籍智能推荐。系统测试结果表明，采用该系统为用户智能推荐图书馆书籍，推荐准确率高于98%，具有较高的推荐流行度以及新颖度，可满足书籍智能推荐系统的个性化需求。
