尘肺病预后分析模型研究

作者：王侨蓝; 马景璇; 张洛宁; 谢林伸^*

来源：工业卫生与职业病, 2023, 49(05): 459-467.

DOI：10.13692/j.cnki.gywsyzyb.2023.05.020

• 尘肺病
• 预后
• 预测
• 模型
• 深度学习

基于当前尘肺病预测方法的现状，对尘肺预后模型进行分析。搜索近几年相关文献并整理，讨论不同预测模型的优缺点，以期找到最适合预测尘肺预后的模型，从而更有利于患者的诊疗方案的确立、降低尘肺病的病死率、合理分配医疗资源等。

• 单位
  公共卫生学院; 四川大学华西第四医院; 四川大学