基于数据挖掘的医疗器械分销管理模式再优化研究

作者：吴涛; 吴波^*; 王靖宇; 王昊

来源：中国医学装备, 2020, 17(05): 173-176.

• 数据挖掘
• 医疗器械
• 分销管理
• 再优化

目的:基于数据挖掘(DM)的医疗器械分销管理模式再优化,建立分仓备货量计算模型,完善医疗器械分销管理模式。方法:选取某医疗器械公司医疗器械分销管理数据为研究资料,基于DM技术对其医疗器械分销管理模式现状进行分析,建立分仓备货量计算模型,提取其近5年交易记录和近1年交易记录,依据5年交易记录获得该区域常用度数范围和该区域月平均交易数量(不分度数),依据1年交易记录获取当前分仓的补货频率,计算最佳备货量,多个分仓或多个型号则需重复计算。结果:基于分仓备货量计算模型计算的屈光型、非球面型、多焦点型和蓝光滤过型4种人工晶体最佳备货量实施后,4种人工晶体的紧急送货次数2018年8月与2017年8月同比下降38.89%82.35%,2018年8月与2018年7月环比减少42.10%75.00%;合计紧急送货次数同比减少63.61%、环比减少50.00%。结论:基于DM技术医疗器械分销管理模式再优化构建的分仓备货量计算模型计算最佳备货量,可行性强,能有效减少紧急送货次数,降低物流运输成本。

• 单位
  内蒙古医科大学附属医院; 内蒙古医科大学