新冠肺炎疫情背景下，医疗废物的积压不仅影响医院正常运作且容易加剧病毒感染风险，因此研究医疗废物的处置问题具有十分重要的现实意义。以经济成本和感染性风险最小化为决策目标，构建感染性医疗废物多目标处置网络决策模型，运用NSGA2算法对感染性医疗废物的分配和处理方案进行了优化。最后，以疫情期间某一市级区域内的医疗废物处置网络为例，运用MATLAB进行了仿真模拟。
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