基于支持向量机由海洋地震勘探数据对海洋水体温度的预测

作者：彭阳阳; 张进^*

来源：中国海洋大学学报(自然科学版), 2022, 52(09): 103-109.

DOI：10.16441/j.cnki.hdxb.20210303

• 地震属性
• 支持向量机
• 主成分分析
• 水体温度预测

当前海洋水体的温度预测多采用CTD、XBT等仪器单点测定，所测得的海洋水体温度虽然垂向分辨率高，但横向连续性差。本文提出了一种利用支持向量回归机结合地震属性预测海水水体温度参数的方法，该方法在少量CTD数据约束下能够反演出纵横向高分辨率的水体温度结构。本文提取海水反射地震数据的13种属性值进行主成分分析，然后利用支持向量回归机(ε-SVR)结合CTD数据进行模型训练并对水体温度剖面进行预测，所预测的渤海夏季海水温度剖面特征与文献记载一致。

• 单位
  中国海洋大学