基于磁共振成像的脑肿瘤快速检测（英文）

作者：米佳莹; 朱玲; 翟红林^*; 赵炳强; 邵海平

来源：兰州大学学报(自然科学版), 2022, 58(06): 819-830.

DOI：10.13885/j.issn.0455-2059.2022.06.015

• 脑肿瘤
• 磁共振成像
• 离散Shmaliy矩
• 支持向量机
• 计算机辅助临床诊断

提出一种基于磁共振成像的脑肿瘤与健康大脑的区分方法,即从磁共振成像生成的图像中计算离散Shmaliy矩(DSMs)提取特征信息,通过逐步回归进行变量选择后采用支持向量机(SVM)方法建立DSM-SVM分类模型.对于外部独立测试集,预测准确率(89.3%)、精密度(93.8%)、F1评分(90.9%)、马修相关系数(0.78)、曲线下面积(0.96)、敏感性(88.6%)、特异性(92.9%)均表明该模型具有令人满意的性能,与几种专门的分类算法相比,具有更高的准确性和可靠性.

• 单位
  化学化工学院; 兰州大学