语义增强的多模态虚假新闻检测思考

作者：陈耿

来源：数字技术与应用, 2022, 40(01): 32-34.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.01.10

• 多模态
• 预训练
• 信息检测
• 编码器
• 卷积神经网络
• 召回率
• 特征提取器
• 文本表现
• 分类准确率

<正>本文主要以语义增强的多模态虚假新闻检测思考为重点进行阐述,首先分析语义增强的多模态虚假新闻检测背景,从文本语义编码器模块建立、视觉语义编码器模块建立、多模态结合模块建立、分类模块建立几个方面深入说明并探讨语义增强的多模态虚假新闻检测创新与实践,旨在为相关研究提供参考。

• 单位
  福建师范大学协和学院