基于联合稀疏字典学习的激光遥感图像超分辨重建

作者：周冰; 曾志华; 刘芳; 达汉桥; 胡元明

来源：激光杂志, 2015, 36(08): 41-46.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2015.08.041

• 联合字典学习
• 稀疏表示
• 超分辨重建
• 激光遥感图像

针对激光遥感图像的超分辨重建问题,本文提出了基于联合稀疏字典学习的单幅图像超分辨重建算法,并将其用于激光遥感图像的超分辨重建。该算法首先利用已有的高分辨图像,通过预处理得到高低分辨样本集。然后提出了联合稀疏字典学习技术,并利用该技术对高低分辨样本集训练得到稀疏的高低分辨字典。最后利用高低分辨字典重建高分辨图像,并分析了算法的计算复杂度。相比较现有的激光遥感超分辨重建算法,由于采用了联合稀疏字典学习技术,本文提出的算法训练字典时需要较少的样本数和计算量,同时由于稀疏字典学习能够提高数据表示的精度,重建效果得到了进一步的提高。实验结果验证了算法的有效性。

• 单位
  武汉大学; 武汉科技大学城市学院