摘要
<正>面向超快机器视觉的空时域光计算清华大学电子系方璐课题组在超快机器视觉领域取得新进展。相关成果发表于《科学进展》(S c i e n c e Advances)。随着人工神经网络应用的持续深化,机器视觉算法复杂度剧增,急需高算力支持。受制于摩尔定律放缓,现有电子计算性能趋于饱和,难以满足大规模智能算法对算力和能效日益增长的需求。用光子替代电子作为智能计算载体有望对当前视觉计算带来革命性的突破。研究团队建立了空时域超快智能光计算架构,提出了跨维度空时域匹配方法和联合空时域矩阵向量光计算模型,首次实现三维空时域智能光计算系统,突破数字内存读写的掣肘,将动态机器视觉处理速度提升3个数量级(达到纳秒量级)。