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摘要
国家“一带一路”倡议与“走出去”战略为中国企业对外工程承包带来超千亿美元的商业机会,相应的,承包商面临的风险也越来越复杂。鉴于目前响应大数据与人工智能时代需求的系统化、智能化风险评估极为匮乏,亟待构建基于人工智能理念的国际工程项目风险评估系统。通过收集公开的数据库与内部数据库,使用机器学习与深度机器学习探寻风险机理与传导机制,构建基于数据、信息与知识要素的国际工程项目风险控制资源模型。使用大数据分析、数据挖掘、金融数学、机器学习等,并引入压力测试与情景分析,深入探索风险数据的有效处理技术。最后,综合上述情景,建立国际工程项目风险智能评估信息系统,为企业决策提供智能支持平台。
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