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摘要
针对电子邮件敏感信息特征种类多，敏感信息过滤难度大的问题，提出一种基于决策树的过滤算法优化方法。建立电子邮件向量空间模型，给出信息对应词和所属类别向量关系，计算敏感信息中某一代表性词语与类别间的对应关系，通过词频出现概率求得所属类别，提取邮件特征。考虑到敏感信息在不同时间点的词义特性会发生变化，建立决策树，通过映射得到敏感信息与上下文信息串之间的影响关系，对电子邮件中的敏感信息项添加标签，求得属性值参数，按照参数大小设定邮件抗体的成熟度值，用于调整邮件传输通道宽度，实现精准过滤。实验数据证明，所提方法过滤精准度高，所需运算代价小，具有一定的实用价值。
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