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摘要
为提高机场旅客安检系统的可靠性，采用双设备并联安检系统，通过式金属门和毫米波人体成像设备分别被配置在安检通道的两侧；利用概率论构建系统错误放行率和错误报警率公式，以错误放行率的大小衡量安检系统的可靠性；在错误报警率和设备检查时间的约束下，以最小错误放行率为目标建立优化模型，利用粒子群优化(PSO)算法求解模型。结果表明：当模型以最佳设备报警阈值、旅客分配阈值运行时，算法每次优化的错误放行率在0.008 5～0.01范围内波动；当携带违禁品的旅客比例增加时，最低错误放行率将升高；当错误报警率的上限值增加时，最低错误放行率先降低后趋于稳定。
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